핵심 기능 한눈에.
블라인드 검증
학력·기관명·성별·출신 지역 등 편향 요소를 자동 검출하고 마스킹합니다. 위반 시 즉시 표시.
불성실 기재 검출
GPT·Claude 같은 LLM이 작성한 텍스트를 식별하고, 동일 문장 반복·표절 의심도 함께 진단합니다.
자기소개서 평가
정량·정성 평가를 자동으로 환산합니다. 평가자별 의견을 통합하고 점수를 표준화합니다.
NCS 직무능력평가
NCS 능력단위별 점수 환산과 정량 분석. 공공기관 채용 기준은 물론 기업 직무 평가에도 맞춰 쓸 수 있습니다.
이렇게 작동합니다.
지원자 데이터 업로드
ATS에서 자동 연동되거나 엑셀 업로드로 한 번에 입력합니다. 700명 이상도 일괄 처리 가능.
AI 자동 분석
블라인드 위반·AI 작성 의심·반복 문장 등을 한 번에 분석합니다. 평균 1분 이내 완료.
커리어온 엔진 후보정 분석
AI 1차 분석 결과를 자체 엔진이 다시 검토·보정합니다. 채용 도메인 룰과 학습된 패턴으로 오탐을 걸러내고, 사람이 검토할 만한 위반만 남깁니다.
결과 리포트 확인
지원자별 검증 리포트와 점수, 위반 사유를 한 화면에서 확인합니다. 의심 사유는 근거 문장과 함께 제시.
평가 시트로 내보내기
평가자에게 자동 분배되는 평가 시트로 그대로 이어집니다. 사후 검증 로그도 자동 보관.
숫자가 말해주는 효과.
5단계로 검증합니다.
각 단계를 자동화하되, 서로 다른 상위 AI 모델의 교차검증으로 신뢰도를 이중으로 확보합니다.
특수문자를 정규화하고 오타를 보정해 분석 대상을 정리합니다.
20개 이상 카테고리의 패턴을 매칭해 명백한 위반을 먼저 걸러냅니다.
상위 AI 모델이 문장의 의미를 기준으로 판단합니다. 키워드가 아니라 쓰임을 봅니다.
서로 다른 AI 모델이 독립적으로 분석하고, 자체 엔진이 후보정합니다.
위반 상세와 자동 마스킹, 진위검증 면접질문, 등급을 함께 제공합니다.
6개 지표로 판별합니다.
단일 기준이 아니라 여섯 가지 신호를 가중 결합해 100점 만점의 의심도를 산출합니다. 점수와 함께 판별 근거를 제공해 담당자가 직접 확인할 수 있습니다.
같은 어휘를 반복해 쓰는 패턴을 측정합니다.
"또한", "더불어" 같은 연결어가 과다하게 쓰였는지 봅니다.
추상적 서술과 구체적 경험의 비중을 비교합니다.
문장 길이가 인위적으로 고른지 확인합니다.
진부한 상투 표현이 얼마나 자주 등장하는지 셉니다.
상위 AI 모델이 글 전체를 읽고 직접 내리는 판단입니다.
기관 정책에 맞춰
민감도를 조절합니다.
블라인드 기준은 기관마다 다릅니다. 같은 문장을 어디까지 위반으로 볼지 3단계로 설정할 수 있습니다.
단순 키워드 매칭이 아니라 문장의 의미를 판단합니다. 같은 "서울대"라도 쓰임에 따라 결과가 갈립니다.